UJI MULTIKOLNIERITAS MENGGUNAKAN SPSS

Uji multikolonieritas ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel tidak orthogonal. Variabel Orthogonal adalah

variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol. Multikolinearitas dapat dilihat dari Variance Inflation Factor (VIF). Nilai cut off yang umum dipakai adalah nilai tolerance 0.10 atau sama dengan nilai VIF diatas 10, maka dapat dikatakan bahwa terdapat multikolonieritas antar variabel bebas dalam model regresi. Jika nilai VIF kurang dari 10 maka dapat dikatakan tidak terdapat multikolonieritas dalam model regresi (Ghozali,2006:57).

Langkah-langkah untuk uji multikolonieritas adalah sebagai berikut :

1. Masukkan data analisis regresi  kemudian klik analyze-regresion-linier

2. Masukkan variabel y ke kolom dependen dan x1 dan x2 ke kolom independen kemudian statistic dan beri tanda centang (tandai) colinierity diagnostic

3. Klik continue-Ok.Maka di dapat output

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
		B	Std. Error	Beta			Tolerance	VIF
1	(Constant)	18.546	3.726		4.977	.000
	x1	.369	.082	.492	4.492	.000	.845	1.183
	x2	.237	.074	.353	3.219	.002	.845	1.183
a. Dependent Variable: y

Dari output diatas terlihat niali VIF adalah 1.183 (kurang dari 10) maka dapat dikatakan tidak terjadi multikolonieritas.