ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA MENGGUNAKAN SPSS

Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen (terikat) dengan satu atau lebih variabel independen (variabel penjelas/bebas), dengan tujuan untuk mengestimasi dan/atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui (Gujarti, 2003) dalam Ghozali (2007). Hasil dari analisis regresi adalah berupa koefisien untuk masing-masing variabel independen.

UJI MULTIKOLNIERITAS MENGGUNAKAN SPSS

Uji multikolonieritas ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel tidak orthogonal. Variabel Orthogonal adalah

UJI HETEROSKEDASTISITAS MENGGUNAKAN SPSS

Uji hetersokedastisitas diperlukan sebagai syarat untuk melakukan analisis regresi. Data yang baik adalah data yangt tidak terjadi heteroskedastisitas atau sebaiknya data homoskedastisitas. Pengujian ini dapat dilakukan dengan menggunakan scaterplot dengan analisis apabila titik-titik menyebar secara sempurna di atas dan dibawah nol maka dapat dikatakan tidak terjadi heteroskedastisitas. Namun apabila membentuk pola tertentu maka dapat dikatakan tidak terjadi heteroskedastisistas. berikut ini adalah cara untuk uji heteroskedastisistas menggunakan SPSS :

Uji Normalitas data menggunakan SPSS

Uji normalitas data mutlak harus dilakukan sebelum melaksanakan analisis regresi,hal ini dilakukan agar hasil dari analisis data tidak meyalahi asumsi klasik. Uji normalitas data dapat dilakukan dengan 3 cara yaitu dengan melihat grafik dengan kurva normal, grafik P-P Plot, serta dengan uji statistik 1 sampel K-S. berikt ini adalah cara untuk menguji normalitas sebuah data :