uji validitas dan reliabilitas menggunakan SPSS

    A.    Uji Kualitas Data

Pengujian data bertujuan untuk mengetahui apakah instrumen yang digunakan valid dan reliable, sebab kebenaran data yang diolah sangat menentukan kualitas hasil penelitian. Pada penelitian di bidang ilmu sosial

seperti manajemen, akuntansi, sosiologi, psikologi, umumnya variabel penelitiannya dirumuskan sebagai sebuah variabel laten atau un-observed (konstruk) yaitu variabel yang tidak dapat diukur secara langsung tetapi dibentuk melalui dimensi-dimensi yang diamati atau indikator – indikator yang diamati. Biasanya indikator – indikator tersebut diamati dengan menggunakan kuesioner atau angket.

Skala yang sering dipakai dalam penyusunan kuesioner adalah Skala Ordinal atau sering disebut Skala Likert, yaitu skala yang berisi lima tingkat preferensi jawaban dengan pilihan sebagai berikut:

1 = sangat tidak setuju

2 = tidak setuju

3 = ragu – ragu atau netral

4 = setuju

5 = sangat setuju

Terdapat dua konsep dalam mengukur data, yaitu :

1)      Validitas

Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat kevalidan atau kesahihan suatu instrumen (Suharsimi, 2006 :168). Menurut Ghozali (2006:45) uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji signifikansi dilakukan dengan cara membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk degree of freedom (df)=n-2, dalam hal ini n adalah jumlah sampel.

Untuk menguji apakah masing-masing indikator valid atau tidak, dapat dilihat dalam tampilan output Cronbach Alpha pada kolom Correlated Item-Total Correlation. Jika r hitung lebih besar dari r tabel dan nilai positif maka butir atau pertanyaan atau indikator tersebut dinyatakan valid.

1)      Reliabilitas

Menurut Ghozali (2006:41) reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Pengukuran reliabilitas dapat dilakukan dengan dua cara yaitu :

1.      Repated measure atau pengukuran ulang : disini objek penelitan akan disodori soal yang sama pada waktu yang berbeda, dan kemudian dilihat apakah jawabannya sama atau tidak.

2.      One Shot atau pengukuran sekali saja : Disini pengukurannya hanya sekali dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. Software SPSS menyediakan fasilitas ini dengan uji statistik Cronbach Aplha (α). Suatu konstruk atau variabel dinyatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0.60.

2)      Contoh Perhitungan Uji Validitas Dan Reliabilitas

Uji validitas dan reliabilitas menggunakan progam SPSS dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut :

1.      Masukkan data hasil uji coba instrumen / hasil penelitian

2.      Klik analysis-scale-reliability analysis

 

3.      Kemudian akan muncul tampilan berikut ini, setelah itu pindahkan item tersebut ke sisi kanan (items) dengan cara blok-klik tanda panah

 

4.      Klik statistic kemudian tandai bagian item, sclae, scale if item deleted. Kemudian continue-Oke

 

Setelah itu akan muncul tampilan output SPSS. Namun yang diperlukan untuk analisis validitas dan reliabilitas adalah sebagai berikut :

1.      Validitas

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
Q1	49.7000	21.114	.520	.752
Q2	50.2667	25.513	-.198	.801
Q3	50.1000	23.955	.090	.785
Q4	49.4667	21.223	.530	.752
Q5	49.8667	22.671	.164	.789
Q6	49.8333	22.075	.405	.763
Q7	49.4333	26.599	-.323	.822
Q8	49.7000	20.079	.646	.739
Q9	49.8333	19.661	.726	.731
Q10	49.9667	18.723	.713	.726
Q11	50.2667	20.133	.624	.740
Q12	50.2667	19.720	.499	.752
Q13	50.0000	22.828	.401	.765
Q14	49.8333	19.661	.726	.731

Dalam contoh ini jumlah data (n) adalah 30. Maka dengan Uji signifikansi dilakukan dengan cara membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk degree of freedom (df)=n-2, nilai df didapat 28 dengat r tabel 0,361. Maka nilai r hitung pada kolom correcterd item-total correlation yang dibawah 0,361 maka dunyatakan tidak valid yaitu item Q2, Q3, Q5, dan Q7.

2.      Reliabilitas

Dapat dilihat dari cronbac’s Alpha pada tampilan berikut ini :

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.776	14

Dari tampilan diatas terlihat nilai Cronbac’s Alpha 0.776 atau 77.6% atau lebih dari 0.60 atau 60% artinya instrumen dalam contoh ini reliabel.